Vroege herkenning van Sjögren dankzij algoritme
Het is voor huisartsen vaak lastig om het syndroom van Sjögren te herkennen. De symptomen verschillen namelijk per persoon. Onderzoek van het Nivel laat zien dat machine learning kan helpen om mensen met deze aandoening te herkennen. Doormiddel van data uit elektronische patiëntendossiers (EPD’s) kan een algoritme namelijk achterhalen wie mogelijk het syndroom van Sjögren heeft. Daardoor kan er sneller een diagnose worden gesteld, waardoor deze mensen eerder de behandeling krijgen die ze nodig hebben.
Syndroom van Sjögren
Bij het syndroom van Sjögren valt je lichaam zijn eigen cellen aan, waardoor ontstekingsreacties ontstaan. Het tast vooral klieren aan die vocht aanmaken, met name je traan- en speekselklieren. Daardoor krijgen veel mensen met deze aandoening een droge mond, keel en ogen. Dit kan leiden tot bijvoorbeeld hoornvliesontstekingen of schimmelinfecties. Ook kun je een droge huid krijgen. Daarnaast zijn vermoeidheids- en gewrichtsklachten veelvoorkomend.
Lastig om diagnose te stellen
Omdat het nog onduidelijk is hoe het syndroom van Sjögren ontstaat, is het lastig om de diagnose te stellen. Ook verschillen de symptomen per persoon. Daardoor duurt het vaak lang voordat iemand de juiste behandeling krijgt, terwijl dat erg belangrijk is. Een behandeling kan de kwaliteit van leven namelijk verbeteren.
Snellere diagnose door algoritme
Volgens onderzoek van het Nivel kan machine learning helpen om het syndroom van Sjögren sneller te herkennen. Machine learning houdt in dat een algoritme patronen vindt in een heleboel data. In dit onderzoek zijn elektronische patiëntendossiers (EPD’s) gebruikt. Uit deze anonieme data filtert het algoritme mensen die mogelijk het syndroom van Sjögren hebben. Dit kan door te kijken naar bijvoorbeeld iemands medische voorgeschiedenis, leeftijd, medicatiegebruik en geslacht.
Algoritme testen en trainen
Het Nivel heeft verschillende algoritmes getest, om te kijken welke het beste het syndroom van Sjögren kan herkennen. Door het gekozen algoritme in de toekomst met nog meer data te laten werken, wordt het steeds beter in deze herkenning. Ook moeten huisartsen bij toekomstig onderzoek betrokken worden. Zo kunnen zij aangeven wat ze nodig hebben. Op die manier wordt verder gewerkt aan software die huisartsen in de praktijk ondersteunt bij het herkennen van het syndroom van Sjögren.
Betere kwaliteit van leven
Het onderzoek wijst uit dat een algoritme kan helpen om het syndroom van Sjögren sneller te herkennen. Daardoor kunnen huisartsen de diagnose van deze aandoening in de toekomst hopelijk sneller stellen. Mensen kunnen dan eerder behandeld worden, met een betere kwaliteit van leven tot gevolg.
